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构建电商数据分析的基本指标体系,主要分为8个类指标。
1.总体运营指标:从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控,起码对运营的电商平台有个大致了解,到底运营的怎么样,是亏是赚。
2.网站流量指标:即对访问你网站的访客进行分析,基于这些数据可以对网页进行改进,以及对访客的行为进行分析等等。
3.销售转化指标:分析从下单到支付整个过程的数据,帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4.客户价值指标:这里主要就是分析客户的价值,可以建立RFM价值模型,找出那些有价值的客户,精准营销等等。
5.商品类指标:主要分析商品的种类,那些商品卖得好,库存情况,以及可以建立关联模型,分析那些商品同时销售的几率比较高,而进行捆绑销售,有点像啤酒喝尿布的故事。
6.市场营销活动指标,主要监控某次活动给电商网站带来的效果,以及监控广告的投放指标。
7.风控类指标:分析卖家评论,以及投诉情况,发现问题,改正问题。
8.市场竞争指标:主要分析市场份额以及网站排名,进一步进行调整。
电商数据分析的常用方法有:逻辑树分析法;PEST分析法;多维度拆解法;对比分析法;假设检验分析法。
1、逻辑树分析:逻辑树分析法的目的是把复杂的问题变简单,即把一个问题当成树干,然后找出所有充当树枝的子问题,并以此类推,逐步找到一个个具体而直接的子问题,从而找到解决复杂问题的方法。
2、PEST分析法:用于做行业分析,是通过政治Politics,经济Economy,社会Society和技术Technology四个因素来分析宏观环境的方法,其应用领域有公司战略规划,市场经营规划,产品发展规划,撰写研究报告等。
3、多维度拆解法:目的是从多个维度思考问题,即从多个角度出发,把一个复杂问题拆解成多个简单的子问题去解决,其把问题整体拆解成多个部分,通过对比可以看出不同整体之间部分的差异。
4、对比分析法:通过对比找差异,从而追踪业务是否存在问题的方法。使用对比分析法,要搞清楚两个问题,一是和谁比,二是如何比。
5、假设检验分析法:归因分析,即分析问题发生的原因,其底层逻辑是逻辑推理,分为3个步骤,分别是:提出假设,收集证据,得出结论。
1)总体运营指标:从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控,起码对运营的电商平台有个大致了解,到底运营的怎么样,是亏是赚。
2)网站流量指标:即对访问你网站的访客进行分析,基于这些数据可以对网页进行改进,以及对访客的行为进行分析等等。
3)销售转化指标:分析从下单到支付整个过程的数据,帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4)客户价值指标:这里主要就是分析客户的价值,可以建立RFM价值模型,找出那些有价值的客户,精准营销等等。
5)商品类指标:主要分析商品的种类,那些商品卖得好,库存情况,以及可以建立关联模型,分析那些商品同时销售的几率比较高,而进行捆绑销售。
6)市场营销活动指标,主要监控某次活动给电商网站带来的效果,以及监控广告的投放指标。
7)风控类指标:分析卖家评论,以及投诉情况,发现问题,改正问题。
8)市场竞争指标:主要分析市场份额以及网站排名,进一步进行调整。
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文章来源:大河SEO
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2023-03-22大河SEO
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