本文目录一览：

• 1、电商运营怎么做数据分析？
• 2、如何做电商数据分析
• 3、电商数据分析需要统计哪些指标
• 4、运营数据分析报表包括什么?

电商运营怎么做数据分析？

投入产出比啊

以及后台数据处理，流量啊，用户啊，销量啊，统计统计

如何做电商数据分析

1. 网站数据

IP丶PV丶平均浏览页数丶在线时间丶访问深度比率丶访问时间比率。这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，需要不断去完善购物体验。

2. 运营数据

总订单丶有效订单丶订单有效率丶总销售额丶客单价丶毛利润丶毛利率丶下单转化率丶付款转化率丶退货;每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点分析内部的工作，如产品引导丶定价策略丶促销策略丶包邮策略等。

有关于这方面的需要可以直接联系任拓数据科技（上海）有限公司，该公司通过海量电商大数据分析，提供行业深度观察，产出行业趋势报告，累积行业洞察能量，在多种商业场景中为客户提供数据的价值，，帮助客户公司持续创新和成功。

电商数据分析需要统计哪些指标

最重要的就是这几个了：

1 、商品数据分析：电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多，比如从时间维度、商品类别、价格维度等；

2、访问流量分析：渠道质量、跳出率、PC/UV、访问时长、转化率等；

3、订单数据分析：成交额、成交率、客单价等；

4、用户行为分析：新老用户购买情况、复购率、活跃率等；

5、营销活动分析：ROI、活动效果、营销成本等；

以上电商相关的可视化图表的制作工具为BDP个人版，可以将各个平台数据统一整合到BDP，然后做好一次分析图表，后期就不需要重复分析啦！

运营数据分析报表包括什么?

作为运营，拿一次活动来说，一份比较完整的数据报告应该包括活动背景、活动回顾总结和未来活动计划(预期)。活动回顾总结是最多的部分，需要用数据图表来展示直观的活动数据，然后得出什么结论，好的吸取，不好的改进，每次报告就是这样不断优化进步的。比如，某次我们的活动数据总结是这样的∶

从PV/UV、页面访问、注册、订单成交额等情况去了解活动进行的情况，是否达到预期 ，是否完成 KPI……图表方面，有指标卡、计量图(看完成进度)、折线图(看走势)、漏斗图(看转化情况 )、柱状图(看数据对比情况 …..平均值等辅助线可作为数据参考。

本文地址： https://www.seobank.cn/post/1560.html

文章来源：大河SEO

版权声明：除非特别标注，否则均为本站原创文章，转载时请以链接形式注明文章出处。