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电商运营数据统计表怎么做(怎样统计电商销售数据)

作者:大河SEO(www.seobank.cn) 时间:2022年09月16日 阅读:12 评论:0

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电商运营每天要填写很多表格,这样做的意义是什么?

填表格,就是对数据的整理。有很多软件是可以直接查看到数据的,但是你取历史数据的时候,就没这么方便了,而且有很多软件给的数据很大一部分是无用的,只有一小部分是你真正想要的,但是查看的时候,你都是一并查看的,很容易影响你的判断。其次,填表格其实不是无用功,这是掌握店铺命脉的中最重要的工具。我看到有一些经营店铺的人,不做表格,只看现有资料的数据的,它可能会把现在的店铺管的比较好,但是绝对不会做大。运营店铺是一个很系统化的东西,只看单纯的现有数据,而不是分析的话,很难会有数据的。比如说,你今天的访客数,突然下降了,软件会告诉您,为什么下降吗?或者告诉您哪一块变动了吗?通常情况下,我的第一反应是,那天我干了什么? 是什么动作引起的这个数据的变化?打开表格看看“店铺动态表”上,那天我做了哪些动作,然后再看周边数据是都也有相应的变化,再看大盘走向,是否是个人情况,还是整体情况。数据对比分析。所以说,填表格,不是为了现在数据的查看,而是为了之后,遇到问题,可以快速的收集信息和资料,节省你之后在这花了时间。也可以总结经验,在遇到相似的问题和异常的时候,可以找到解决方法。

数据魔方及量子等的数据无法被采集出来,只是单纯用于展示。但我们作为运营人员要数据分析的时候,却需要元数据才能做组合,才能做透视。偏偏那些软件很封闭,所以,我们只能手工采集了。所幸市面上有出现了一些软件能够进行分析。

电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析

电商平台应该分析的数据和分析的规则如下:

1、网站运营指标:

网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况,这里Ec数据分析联盟暂将网站运营指标下面细分为网站流量指标、商品类目指标、以及供应链指标。网站流量指标主要用从网站优化,网站易用性、网站流量质量以及顾客购买行为等方面进行考虑。

商品类目指标主要是用来衡量网站商品正常运营水平,这一类目指标与销售指标以及供应链指标关联慎密。这里的供应链指标主要指电商网站商品库存以及商品发送方面,而关于商品的生产以及原材料库存运输等则不在考虑范畴之内。

2、经营环境指标:

这里将电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括网站的市场占有率,市场扩大率,网站排名等,这类指标通常是采用第三方调研公司的报告数据,相对于独立B2C网站而言,淘宝此方面的数据要精准的多。

网站内部购物环境指标包括功能性指标和运营指标(这部分内容和之前的流量指标是一致的),常用的功能性指标包括商品类目多样性、支付配送方式多样性、网站正常运营情况、链接速度等。

3、销售业绩指标:

销售业绩指标直接与公司的财务收入挂钩,这一块指标在所有数据分析指标体系中起提纲挈领的作用,其他数据指标的细化落地都可以根据该指标去细分。

网站销售业绩指标重点在网站订单的转化率方面,而订单销售指标重点则在具体的毛利率、订单有效率、重复购买率、退换货率方面,当然还有很多指标,譬如总销售额、品牌类目销售额、总订单、有效订单等等,这里并没有一一列出。

4、营销活动指标:

一场营销活动做的是否成功,通常从活动效果(收益和影响力)、活动成本以及活动粘合度(通常以用户关注度、活动用户数以及客单价等来衡量)等几方面考虑。这里将营销活动指标区分为日常市场运营活动指标、广告投放指标以及对外合作指标。

其中市场运营活动指标和广告投放指标主要考虑新增访客数、订单数量、下单转化率、每次访问成本、每次转换收入以及投资回报率等指标。而对外合作指标则根据具体合作对象而定,譬如某电商网站与返利网合作,首先考虑的也是合作回报率。

5、客户价值指标:

一个客户的价值通常由三部分组成:历史价值(过去的消费)、潜在价值(主要从用户行为方面考虑,RFM模型为主要衡量依据)、附加值(主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑)。这里客户价值指标分为总体客户指标以及新、老客户价值指标。

这些指标主要从客户的贡献和获取成本两方面来衡量。譬如,这里用访客人数、访客获取成本以及从访问到下单的转化率来衡量总体客户价值指标,而对老顾客价值的衡量除了上述考虑因素外,更多的是以RFM模型为考虑基准。

扩展资料:

电子商务中使用分析数据的优点:

数据分析体系建立之后,其数据指标并不是一成不变的,需要根据业务需求的变化实时的调整,调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。

通常,单独的分析某个数据指标并不能解决问题,而各个指标间又是相互关联的,将所有指标织成一张网,根据具体的需求寻找各自的数据指标节点。当用户在电子商务网站上有了购买行为之后,就从潜在客户变成了网站的价值客户。

电子商务网站一般都会将用户的交易信息,包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面,所以对于这些客户可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析,以估计每位客户的价值,及针对每位客户的扩展营销的可能性。

参考资料来源:百度百科-电子商务数据分析

电商数据分析需要统计哪些指标

最重要的就是这几个了:

1 、商品数据分析:电商平台定期都要对商品销售进行分析,比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析,可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析,这里可以做的数据图表类型很多,比如从时间维度、商品类别、价格维度等;

2、访问流量分析:渠道质量、跳出率、PC/UV、访问时长、转化率等;

3、订单数据分析:成交额、成交率、客单价等;

4、用户行为分析:新老用户购买情况、复购率、活跃率等;

5、营销活动分析:ROI、活动效果、营销成本等;

以上电商相关的可视化图表的制作工具为BDP个人版,可以将各个平台数据统一整合到BDP,然后做好一次分析图表,后期就不需要重复分析啦!

电商运营是做什么,做好电商运营的十个步骤

电商运营到底是做什么的?优秀的电商运营专员需要会哪些能力?一个合格的电商运营助理不仅要有老板的责任心、美工的审美、推广的市场洞察,还要有客服的一丝不苟。可以说,电商运营是一个店铺的灵魂。在如今这个电商发展如日中天的时 代,只要你敢说自己是运营,那绝对是非常的抢手。不管你是自己开店还是给别人打工,锻炼自己的运营能力是你必须要经历的一关。今天就给大家介绍一下作为一,名合格的电商运营助理该具有哪些能力。

说实在的,我也很难说出运营是干嘛的。更不用说如何给完全另一个年代的爸妈解释明白我的工作了。因为电商运营的工作内容实在是太杂太乱了。今天研究网站用户体验,明天又搞个活动,后天又写个软文,再后天发个外链。一会儿查个数据,一会做个报表,一会儿弄个方案,刚找完技术团队搞定代码,又要去催美工改图,找完文案,又要跑去找客服,总之,就是个打酱油的角色。

一、定位市场的能力

定位市场是从产品角度来说的。一个运营对于选品要有自己的见解,不能人云亦云,更不能盲目相信数据。这是肯定有人会反驳我,他们会说在淘宝做生意,不看数 据,那我们看什么?我没有否认数据的重要性,我只是说大家有的时候不要太迷信数据,因为数据不一定都是真实的。比如,按照市场数据来说,手机壳的市场要绝 对大于键盘膜,但如果你一头扎进手机壳这个行业里,你会发现事实不是自己想的那么简单。淘宝和线下生意的最大区别在于客户遍布全中国,所以,再小的行业在 淘宝也会有很大的市场需求。关键看我们如何定位和包装自己的产品。

二、查看数据的能力

查看数据包括的范围很广,包括主图数据、详情数据、产品数据、客户数据、市场数据、推广数据、seo数据等等。而作为运营,对于这些数据不仅要明确其确切含 义,更要明确这些数据的应用意义。因为,店铺是个整体,任何一部分数据出问题都会反映出一些问题。而运营要做的就是,汇总观察数据,并根据数据得出结论, 为下一步的优化解决方案提供支持。比如,店铺流量上升和下滑,如果我们不去分析原因,那以后就不能避免再犯类似的错误,更不能提升我们的运营能力。

三、诊断店铺的能力

诊断店铺的范围也比较广,包括访客走势、产品销量、营销策略、推广效果、活动绩效等。不仅需要我们具备数据分析能力,更重要的是要有明确的思路,我们要学会 从一些蛛丝马迹洞悉店铺问题。比如发现店铺的某一项动态评分无故降低,你会简单的认为仅仅是这一项出了问题吗?你要知道,买家评分是很盲目的,如果他的心 情不爽,往往不会仅仅对你某一项评分给出低分的。所以,我们要做的就是让买家只要买我们的东西就很爽,至于怎么爽,这就是你应该认真思考的问题了。

四、布局产品的能力

产品是定期上新还是一次性布局好?产品是全店推广还是重点打造?产品是各自为战还是合纵联合?产品定价是越低越好还是走高端路线?这些都是运营需要认真思考 的问题。定期上新需要有很好的供应链,一次性布局产品是小卖家的做法,当然后续选款并重点打造才是真正的考验。一旦有了爆款倾向,就要集中店铺所有资源来 进行推广(当然,不是每个宝贝都适合走爆款路线,爆款有风险),一旦爆款成型,就要考虑是不是可以做关联搭配来带动其他产品,只有这样店铺才能持续增长。 至于定价,要先从人群定位开始。永远要记住,再贵的东西也有人觉得便宜,再便宜的东西有人也觉得贵,而且会很挑剔。

五、全局把控的能力

运营不仅是执行者,很多时候其实是一个协调者,需要有更多方面的能力。比如美工没有运营思路,而运营需要做的是把想法或方案准确表达给美工,而不是直接让美 工来作图或做详情,反过来再以各种挑剔或不满来进行指责;再比如,由于营销策略的改变,美工换了主图,而客服没有及时修改应对策略,很容易造成团队矛盾。 这时候,运营就是一个全局把控的舵手,需要协调各部门的职能,尽量做到零差错。

六、营销推广的能力

营销推广不仅仅是推广的能力,合格的运营虽然不必精通具体操作方法,但对于思路和原理上的原理还是要懂得,并且要把中心放在店铺整体的运营走向。比如,运营可以不会开直通车,但必须懂得直通车的基本原理和推广模式。只有这样才能指导美工和推广部门进行更高效的协作。

七、人群定位的能力

人群定位在如今的电商行业非常重要,做产品之前如果没有定位好你的人群或者根本就没有这个概念,只是一味的上产品、做推广、找流量,那后果必然是做的越多, 死的越快。试想,同是连衣裙,为什么有的可以卖几十,有的却可以卖到上千元。其实还是那个话题,你要始终明白,你现在面对的是全中国的卖家。人群体量大 了,对应的人群分级也就多了起来。而且如今的个性化时代,如果店铺或产品人群定位不准确,那意味着以后淘宝所给的流量也将不会精准,那转化率必然会非常 差,到时候哭都来不及了。

八、卖点挖掘的能力

卖点挖掘其实也是建立在人群定位上的,只有定位好了人群,才能准确挖掘卖点并合理表达给精准消费人群。举个例子,比如我想做女士沐浴露,并且发现一个与我的 宝贝非常相关的优质关键词叫“沐浴露 持久留香 美白”,那你说我下一步该怎样设计我的主图和详情?我必然会在我的主图和详情中用到留香及美白这两个核心卖点,并可以用使用前后对比的形式很直观的表现出 来。当然,运营没必要会设计,但是挖掘卖点并指导给美工的工作必须是要做的。

九、营销策略的能力

营销策略是店铺成长的动力。比如上新优惠、节日打折、清仓处理、活动促销、满减包邮、包裹营销等等,都是运营人员熟练掌握的技能。所有这些策略的制定者及把控者肯定是运营,并且需要做好营销计划实时之后的效果评估汇总,以备后续营销策略的策划开展。

十、数据汇总的能力

运营的初级阶段一定是数据,数据是反映店铺的直接指标,要想从中看出问题,看出端倪,必须学会汇总分析数据的能力。汇总数据除了直接看生意参谋及其他工具的 报表之外,自己制作表格并定期汇总也是非常必要的。比如:淘客资源汇总表、全店运营数据汇总表、店铺活动销售成果汇报表等等。这些需要自己在开店的过程中 一步步积累,并形成自己的风格和技巧。

运营这个工作,一般不会有具体的工作任务和内容,只会给你一个粗略的目标,那就是让网站或者平台盈利,做出业绩。一般入职后,公司也不会有很明确的工作安排。运营是一个很考验人主观能动性的职位,你需要不断的去自己发现问题,主动去想各种方案,去研究数据,去分析趋势,主动去协调公司的资源,否则,永远也做不成成绩,会觉得自己没事做,就是打酱油的角色。特别是互联网大公司的运营,有时候还需要你自己去发现一个商机,去构思一个项目出来。所以运营不是没事做,而是要做的事情太多,不知道从哪儿开始。

做互联网运营的,没有一个是正常人。我认识的一个做微信营销的,个人有二十多个微信号,做活动策划的,满脑子奇怪的想法,还有做网站运营的,都成了半个黑客了。。。。。。

当然,这个职业也有它的优势点。那就是更容易自己创业。因为运营做久了,你总是站在公司老板的角度在思考问题,怎么样让平台获得客户,产生盈利,你就是一个“小老板”的角色。你和公司的每个职能团队都需要合作,熟悉公司整个商业模式,平台的运作。

所以更容易积累创业的经验。很多做电商运营有一定经验的人最后都单干了,或者基本上都有一份自己的兼职,或者是做一个自己的网站,或者是有一个自己的网店,或者是有一批自己的自媒体资源。或者接一些代运营的私活。派代网有一篇很火的文章“不会单干的运营不是好运营”,看来也是有道理的。每一个职位都有每一个职业的优势和劣势,光鲜的外表之下,往往是不为人知的无奈和痛苦。所以不论什么职业,我们都只有一个选择,选择了它就必须热爱它。

电商运营需要精通excel表格的吗?

不一定要精通,但作为电商运营,excel的一些基础操作还是要会的,有助于统计、上报和分析。

1、先说说函数

IF,SUMIF/SUMIFS,COUNTIF/COUNTIFS,VLOOKUP,DATEDIF,ROUND,MAX/MIN

IF,根据条件进行判断,可以多条件,可以嵌套多个条件;

SUMIF/SUMIFS,求和,根据条件求和,还可以用通配符*;

COUNTIF/COUNTIFS,统计个数,根据条件统计个数,和SUMPRODUCT可以去重统计;

DATEDIF,计算年月日,=Datedif(开始日期,结束日期."y/m/d")

分别计算间隔年月日;

ROUND,四舍五入返回值;

MAX/MIN,MAX判断最大值,MIN判断最小值;

函数最后重点说下VLOOKUP,这个真的很重要,百搭函数,强!对初级电商运营来说这个函数必须学会。

常见的用处:数据查找、表格核对、表格合并等功能。

用法,=vlookup(查找的值,查找区域,返回值所在列数,精确还是模糊查找)

作为最重要的函数,还是简单的举个例子

根据商品查找销售量

这是最基本的用法,实际应用例子太多了,还是要多操作。

2、基础功能

分列,筛选,排序,这三个看似简单,实则很强大,

常常看见很多人问的问题,都可以用这三项自带功能解决的,根本不需要函数或者VBA(当然函数和VBA熟练的人可以无视我说的)

分列:可以将有规律(字符,符号,长度等等)的一列按照要求分为多列;

筛选:可以按照文本,颜色,包含,去重复制;

排序:根据自己的要求,进行排序,可以多次按照不同条件排序,和筛选自己去体会吧

3、常用功能

数据有效性:本来想把数据有效性放在2中去说的,想想,还是放在最后说,因为它可以防止录入出错,或者可以根据自己的要求进行录入;

条件格式:这个功能和IF很像,满足条件即改变单元格格式,可以是图形,颜色,填充条等等;

数据透视表:

excel中常用实用的强大功能,基础统计,然后在利用它的一些小功能与技巧进一步统计分析,运算。

配合切片器,可以实现对比,筛选,动态图表等功能

上面的图就是数据透视表最简单的统计功能。

4、我做了几年的电商运营,图表和VBA,对我个人来说,用图表很少,运用的也不熟练,那些华丽美观的动态图表需要深厚的excel功力的,而VBA对我来说太难了,本人是不会的,只利用上面的这些函数与功能完全可以支持我的运营工作。

其他不多说,希望对你有帮助。

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文章来源:大河SEO

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