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游戏数据运营是干什么的?(游戏运营的数据分析新手篇)

作者:大河SEO(www.seobank.cn) 时间:2022年09月17日 阅读:12 评论:0

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游戏运营是做什么的

游戏运营的主要工作内容是负责公司手机游戏产品的运营计划制定并全程跟进。

以下是游戏运营的相关介绍:

确定游戏的开发进度和预计上线时间,跟运营小组沟通,把游戏上线的时间错开,去看游戏的各个测试版本,调游戏数值和收费点。

根据之前获得的信息,和媒介、市场、渠道的同事开会,讨论出游戏的宣传点和市场投放计划,把流量资源的部分搞定,预估上线时大概的用户量和成本。

经过长时间的运营你的游戏生命周期走到了尽头,合服都不再能维持了,你要趁用户还没有都走光的时候把他们平移到其他游戏内继续创造价值。

以上资料参考百度百科——游戏运营

游戏运营主要是做什么?

游戏运营是将一款游戏推入市场,通过对产品的运作,使用户从认识、了解到实际上线操作、最终成为游戏的忠实用户的这一过程。同时通过一系列的营销手段达到提高在线人数,刺激消费增长利润等目的。

游戏运营专员则是公司的一个岗位,负责公司推入市场的某款游戏的总操作及后期各方面管理,细分的话,主要有产品预热、推产品上线、活动策划、数据分析、渠道运营、市场投放以及客服工作。

另外每个公司可能还会给游戏运营专员一些相关联的其它任务,这些以各个公司的实际情况为准。

数据运营主要是做什么的呢

数据运营,就是利用数据分析,得到隐藏在数据背后的业务规律,利用这些规则来给运营提供方向、方案、策略,并收集数据结果,进行不断优化,从而提升运营的效率与效果。

数据充斥在运营的各个环节,所以成功的运营一定是基于数据的。在运营的各个环节,都需要以数据为基础。当我们养成以数据为导向的习惯之后,做运营就有了依据,不再是凭经验盲目运作,而是有的放矢。

其过程概括起来主要包括:明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。

 1、明确分析目的与框架

一个分析项目,你的数据对象是谁?商业目的是什么?要解决什么业务问题?

基于商业的理解,整理分析框架和分析思路。例如,减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同的项目对数据的要求,使用的分析手段也是不一样的。

2、数据收集

数据收集是按照确定的数据分析和框架内容,有目的的收集、整合相关数据的一个过程,它是数据分析的一个基础。

3、数据处理

数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理,以便开展数据分析,它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的,也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。

数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。

4、数据分析

数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目提供决策参考。

到了这个阶段,要能驾驭数据、开展数据分析,就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常规数据分析方法,最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释;其二是熟悉1+1种数据分析工具,Excel是最常见,一般的数据分析我们可以通过Excel完成,后而要熟悉一个专业的分析软件,如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等,便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。

 5、数据展现

一般情况下,数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现,俗话说:字不如表,表不如图。借助数据展现手段,能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。

常用的图表包括饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。

6、撰写报告

最后阶段,就是撰写数据分析报告,这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报告,把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来,以供商业目的提供参考。

数据运营是做什么的?

1.数据规划

数据规划是指收集整理业务部门数据需求,搭建完整的数据指标体系。

这里有两个重要概念:指标和维度!指标(index),也有称度量(measure)。指标用来衡量具体的运营效果,比如UV、DAU、销售金额、转化率等等。指标的选择来源于具体的业务需求,从需求中归纳事件,从事件对应指标。维度是用来对指标进行细分的属性,比如广告来源、浏览器类型、访问地区等等。选择维度的原则是:记录那些对指标可能产生影响的维度。

2.数据采集

数据采集是指采集业务数据,向业务部门提供数据报表或者数据看板。

巧妇难为无米之炊,数据采集的重要性不言而喻。目前有三种常见的数据采集方案,分别是埋点、可视化埋点和无埋点。相比于埋点方案,无埋点成本低、速度快,不会发生错埋、漏埋情况。无埋点正在成为市场的新宠儿,越来越多的企业采用了GrowingIO的无埋点方案。在无埋点情景下,数据运营可以摆脱埋点需求的桎梏,将更多时间放在业务分析上。

3.数据分析

数据分析是指通过数据挖掘、数据模型等方式,深入分析业务数据;提供数据分析报告,定位问题,并且提出解决方案。

数据分析是数据运营的重点工作,数据规划和数据采集都是为了数据分析服务的。我们的最终目的是通过数据分析的方法定位问题,提出解决方案,促进业务增长。

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文章来源:大河SEO

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