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大数据在游戏运营中的运用(大数据分析在游戏行业的应用)

作者:大河SEO(www.seobank.cn) 时间:2022年09月19日 阅读:8 评论:0

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大数据为游戏实现流量精准分发

大数据为游戏实现流量精准分发_数据分析师考试

我们看一下过去几年为什么大数据能够变得这么热。

大家知道小米手机过去几年卖的非常热,但是大家可能不知道在它背后更让人吃惊的是我们看到的数据,今天小米手机活跃用户超过了970百万,这些用户创造的数据在过去12内用积累的有400亿张照片,看到有超过500亿短视频,看到整个数据量超过100PB,大家想想这是一家创意公司,这是一家手机上市不到4年的公司,可以想象整个手机互联网每天所创造的数据大概有多少。当然在手机周围还有一系列跟手机相连的智能硬件包括摄象头、空气净化器、手环等一系列小米非小米的设备,我们从金山云后端看到的是每天新上传的数据超过400T,如果大家想一下的话,回顾一下5年前全国的数据,每天新数据上传量差不多这个数据。正因为有这两个例子,来看今天数据革命的爆发,我们有一系列的探讨新的技术方案,更重要的是数据革命爆发带来新的商业机会。

商业机会不光是在传统设备上,无论是手机信息还是汽车信息,这是基本数据量的爆发和带来为这些设备本身不断改良的数据,更重要的是设备应用APP所创造的数据,可以推导出开机率和下载量,更重要的是从这些数据导出的一个产品发展趋势,或者是消费者的趋向,我们大家玩游戏的爱好,玩游戏的时间和玩游戏的类别,所以今天我们看到的已经出现的大数据时代的不光是基础信息更重要是在应用数据,更重要是在客户行动数据。那么刚才腾讯讲到互联网概念,大家在腾讯用到微信的时候,在过去一年大家都会碰到,为什么微信发布这么多次广告,结果你一次都没有收到过?一方面可能觉得很悲摧,被腾讯忽略掉,另一方面很窃喜,微信还没有把你的脸谱给画好。那么我们谈到脸谱,其实我们今天谈到大数据时代,我们的核心能力实际上不光是获取这些数据,更重要是能够对这些数据进行分析,从而从数据中抽出信息,从信息抽出价值。我们看一看,在游戏行业在今天所看到的互联网各个行业,都已经自觉不自觉地用大数据。

在一个更广泛的领域,就是整体在移动应用领域,我们雷豹移动所经历的迅猛扩展的经验,其中很重要的一条是我们对用户行为的数据挖掘,从而对于市场了解,我们知道雷豹移动去年5月份在美国纽交所上市,这个上市的背后其实靠的是几款非常广泛应用的APP,其中一个是雷豹清理大师,充分满足人们两个基本的痛点,尤其用安卓手机的痛点,电池不够用,游戏越幼越慢。这款应用在安卓市场爆发之后,我们充分利用它在每时每刻的手机上的应用,当用户下载一个新的应用到手机上的时候,不需要做更多的分析,我们已经知道这款应用会给他手机带来什么样的影响,会不会使电池消耗更快,正是因为我们对后台应用的理解和前端对用户的理解,精准度非常高,从而认为广告过来的时候不是一种干扰,而是一种帮助。你想象这款游戏给你带来新的手游的来的时候,是知道你过去一段时间喜欢玩哪游戏,大概在地铁上玩还是在家里玩,喜欢玩悠闲类的还是喜欢什么类的,这时候帮你推游戏的时候精准度非常高。同样的方法,一个游戏上线的时候,导来的流量就很多。我们看一下在小米手机上的游戏,这种量的增加很大程度上取决于小米用户的增加,也是我们对流量的分类变的越来越精准,从事而开发者分到的金额有数量级的增加。更重要的是我们对于流量分类的精准性。

今年在过去12个月内我们知道有几个比较成功的游戏,去年12月份上线的爆品,人们想到的是它的玩法、设计和整个游戏故事内容,但是可能会忘记到背后还有许多一眼看不到的秘密,比如说你上线之后你的引流,从是盲目引还是比较精准引,还是通过精准分类来引,你是在某一个时间段引哪类流量过来,对于流量预测对于计算量的预算对于用户上线时间的预测,这些都是需要经过精准计算的,而这个背后是需要大数据的引擎,背后需要的是非常强的弹性云计算能力。那么我想今天在游戏行业,尤其在手游行业,其实今天已经普遍接受一个概念,我们的后端一定要把服务建立在云上,无论是大数据还是你的虚机服务,这样才能够获得更好地弹性计算能力。

谈到技术的能力,其实选择合作伙伴是非常重要的一点,你要对你的服务它所需要的平台能力和它能力所带来的必须的架构,我们可以举一个非游戏的例子,就是足迹的应用。这款应用在几天就火爆,日活跃超过300万,他们自己对产品本身预估不足,后端选择云的供应商本身的技术能力有限,在它突破300万之后就产生崩盘,这种崩盘在于事先没有对量的上涨做好的分析,这是大数据里面一个非常难的地方,本身数据量还不够,所以不可能产生预测的效果和准确的预测,这时候如果你后端云供应商也不给力的话,就会造成崩盘的情况。所以也是在这种情况下,金山云能够及时入场,帮助足迹同事一起重新把他们的应用移到新的架构上移到金山云上。我们谈到一个很好的大数据知识一个很好的服务端知识,就是三点,尤其对于游戏的运营商来说,有一个非常好的混合云方案,如果你现在已经有一些内部服务机,自己的内部云主机,如何利用公有云弹性能够在你量突发性暴涨的时候,能够把新的计算量算进来。我们今天中国游戏运营商已经开始走向国际,如何把中国的非常好的爆品游戏带到国际市场,是需要有一个全球化的网络。

正是因为手游与云计算、大数据的结合,才使得两个市场都出现了繁荣,我们可以看到过去几年上线的一些大游戏,我在这想再说一下,我们的全民奇迹游戏运营在金山云的时候,第一天超过260万,没有出现过一次服务器故障。我刚才说到游戏厂商天然和云是好的搭档,当一个游戏上线的时候,不知道爆发量由多少,上线以后不知道量往下走还是往上走,更重要需要更多的数据分析,更好地和云服务商合作,对于量的预测和弹性的能力。

很高兴看到的是国内所有一流游戏CP也好还是运营商也好,都开始进入了云时代。有了云有了大数据,是不是对于我们来说一切就万事大吉,其实也不尽然,因为当你在上线那天在做数据分析,才进行调配云支持的话,依然满足不了我们的需求,当紧急情况出现的时候,你很难在很短时间内进行处理。这款需要的是整个游戏产业链内建立一个非常好的生态,把测试和整个计划从一开始就和云打通,金山在这方面的服务做了一个非常大的布局。

我们有金山云作为基本的云服务提供商,在金山云底下通过投资世界互联提供中国最好的IDC服务,在上面通过小米运用包括雷暴应用在大数据上对用户某一个时候的数据有很好的把握,从而形成真正的生态链,在游戏进行测试的时候就已经进入生态链里面去。生态链要想成功的话,其实我们不光是在游戏调优上,更重要是在哪个点上哪个团队哪些人进去,我们谈生态不是空的概念,更重要是解决游戏开发到上线之后每一步之间出现的所有问题。

金山云一个很好的体会,就是说做出一站式凭证服务,从开始游戏进行注册、封测、公测,每一个阶段云都进行了适配,每一个阶段都进行了数据分析,从而能够很准确地预测出一款游戏在上市之前就预测出上市之后可能的表现。在这个基础上,加上投资和孵化的环境,加上和游戏引擎平台的配合,把引擎作为服务的一部分,这样的话才能真正打造完备有效的生态链。

大家在游戏行业可能对云已经非常接受,在座有很多领导有很多同事是在一个泛娱乐行业里,包括文化产业、电影,在这些领域里甚至包括传统领域里,人们可能对于云的时代是否到来还有一些疑问,我想我给大家分享几组数据,这是整个产业界的数据。第一就是说我们看一下咨询公司对于市场的调查,我们看到2013年整个全球市场IT预算的分配,IT人员占整个IT支出40%多,而IP硬件占16%,今年数据在很大幅度上降,到2018年时候我们预测是服务会涨到45%,人们更多会利用云所提供的服务,内部IT人员成本所占的比例降到20%左右,这是一种IT整个趋势。另外一个如果从服务器供应商角度来看,今天服务器供应商已经很明确知道,以前的大客户这些中小企业今天已经逐渐往云上转,在2018年的时候,50%以上服务器已经不是卖到企业里面去,而是卖到云的运营商手里,而中小企业所用的服务计算的平台服务,大部分开始往云上转。

在这块我也想分享一下上个礼拜,亚马逊发布第二季度财报,云服务收入已经达到18亿美金,人们可能觉得收入很高,是不是赚钱?18亿美金的利润有4亿美金,经过十年的卧薪尝胆,亚马逊已经告诉我们当规模上去以后,当人民开始把以前传统IT全部转移到云上的时候,云的时代就真正到来了。所以金山集团在下半年做了一个决定,把金山的未来放在云上,把所有的堵住一次性压到云上去,我们相信云和云上面的大数据和云上面的游戏,云上面的金融、云上面的教育,云上面的医疗,会为我们未来生活和工作创造更大的价值。

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什么的大数据运营?

这两年大数据行业新提出了一个概念,叫大数据运营,所谓的BigData Operation,目前在各个行业中均处在蓬勃发展的阶段,就笔者来看,BDO代表了一种大数据的未来方向,以笔者所从事的网络游戏行业来看,具有比较大的发展空间,下面科多大数据来给大家做个简单介绍。

1、前世今生从大数据进入游戏行业以来,大概经历了几个阶段

数据仓库和数据集成阶段,以mysql、oracle 为代表的关系型数据库作为数据集成工具,以手动sql查询作为主要的产出报表等BI、可视化工具阶段,以水晶报表、BO、自主开发系统(例如php+mysql)等可视化数据平台为主要产出数据挖掘建模,数据库营销阶段,该阶段主要利用SAS+Oracle,R+Hadoop等软件系统进行深度数据挖掘建模,主要是从传统数据挖掘的方法论(如用户细分、流失预警、商品推荐等)出发,去套用游戏的各个模块和运营活动,产出多为模型、分析报告、业务建议等

大数据运营(BDO)阶段,同样基于数据库营销理论和传统数据挖掘方法论,但同数据挖掘阶段的根本性区别在于,BDO阶段更依赖于本身游戏运营的需求和痛点,从游戏运营的各个环节上,寻求大数据的介入,然后才是考虑需要大数据的××技术,××模型,最终的产出其实是运营的活动、版本的更新等等,大数据以一种潜移默化的方式去影响和引导运营、研发的决策。

2、BDO的主要特点大数据运营(BDO),和之前的数据挖掘不同,着力点并不在大数据,而是运营上,大数据仅仅是工具和途径:

相比于传统的数据挖掘和分析,BDO所强调的是以业务为主线和出发点,大数据部门并不仅是在外部运行的所谓的“支持部门”,而更多的是和业务紧密联系在一起的“半业务部门”,共同推进业务目标的实现。

3、游戏行业的实践

具体到笔者所在的游戏行业,大数据运营(BDO)主要实现方式:

其中基础支撑和可视化监控,是常见的基本大数据应用,

运营活动支撑,包含了常规的活动效果分析和反馈、数据库营销,还有活动的策划建议(从运营的角度和数据的验证上看活动该如何做,目前的活动都是需要大数据分析师一起讨论同意后才上线);

游戏设计支撑,包含了常规的版本和功能的效果分析、反馈(大数据分析师指出问题所在,并给出改进建议),而且在游戏的研发和持续更新阶段,对于功能的策划和数值的配平等,均依据大数据分析师给出的数据参考。

从这里看出,大数据运营(BDO)不仅包含传统的数据收集和可视化、数据库营销等,而且逐渐的脱离了最初的数据驱动原则,而是以企业整体目标(比如游戏KPI的完成)为导向,以运营为驱动,涵盖运营的各个方面,以大数据为重要依据,以大数据分析结果为评判标准,构建企业的“数据运营”的文化。

供参考。

游戏行业的大数据分析管理

游戏行业的大数据分析管理

作为国内最大的网页游戏和智能手机游戏的研发、运营和发行商之一,人人游戏的大数据价值发现从结构化数据集起步,逐步向非结构化数据集延伸。

在骄阳似火的七月,人人游戏的“词云”应用火热上线了。所谓“词云”,就是先对人人游戏玩家的在线聊天记录进行分词,汇总之后对玩家行为进行分析和展现。目前,“词云”已经在人人游戏的四款重点游戏中安家落户,随后有关玩家情绪的分析功能(通过关键词对应玩家的情绪指数)也将上线。人人游戏运营平台总监、数据中心负责人王坤表示,“词云”应用的上线是人人游戏对大数据的利用从结构化数据集向非结构化数据集延展的重要一步。

成立于2006年的人人游戏正在努力转型为一家跨PC、平板电脑和手机终端的多平台游戏研发、运营和发行商。从2007年推出第一款网页游戏《猫游记》至今,人人游戏一步步向着这一目标靠近。在此过程中,人人游戏坚持在“跨屏”技术创新领域的研发投入,同时也积极利用大数据技术优化整体业务运营。

目前,王坤所领导的30余人的技术团队正致力于从包括游戏日志、玩家行为数据、日常经营数据等在内的大数据集中寻找更好的数据利用和展现途经,同时他们还是大数据应用在企业内部营销推广的主力军。“我们要做每个员工的大数据分析,而不仅仅是数据中心的大数据分析。要做好游戏行业的大数据分析,构建360°的用户视图非常重要。”她说。

从0°到360°

2009年,人人游戏对于业务数据的利用还停留在汇总游戏日志数据,仅用于简单分析的阶段。而在2013年,人人游戏已经基本上完成了基于IBMCognos的BI系统整体建设。同时,其基于Greenplum社区版的分布式数据仓库也已初具规模。对人人游戏而言,这些都是获得360°用户视图的必要工作。而360°用户视图为其业务运营和决策所带来的价值则是实实在在的。

“BI系统主要是管理结构化的大数据,我们搭建了报表、行动和洞察三位一体的闭环系统,而不仅仅是一个报表系统。”王坤说。新的BI系统将人人游戏的业务模型更加清晰地呈现出来,对游戏业务覆盖用户获取、客户存留、客户付费的核心流程进行了优化,能够更准确地为业务决策提供参考。在报表设计方面,王坤所带领的技术团队坚持遵循MECE(mutually-exclusive and collectively exhaustive,即相互排斥而又集体穷尽)的分析原则,确保每张报表都有清楚的存在意义。同时,BI系统上线后,企业在开发和运维方面的投入也有所降低。

“从结构化大数据到非结构化大数据,数据分析范围和深度的扩展,让我们能够更准确地把握玩家的行为和需求。”王坤说。以“词云”应用为例,“炸金矿”是人人游戏旗下“乱世天下”这款游戏中玩家参与度很高的一个玩法,玩家需要邀请一定数量的友人帮忙炸矿来赢取金币。但在节假日期间,这款游戏的参与度通常都会下降。“通过‘词云’分析后发现,节假日期间‘求炸’成为玩家的聊天热词。我们也因此得知,并不是玩家不爱玩这个游戏,而是玩家在节假日邀请不到足够数量的友人帮忙炸矿。基于这样的分析,我们可以在节假日期间对游戏规则进行调整。”王坤说。

大数据的行业价值

“每个行业都会有自己的大数据故事。在游戏行业,大数据分析可能不会直接带来电商网站那样真金白银的收入,但其价值同样会体现在精准营销、客户体验优化等多个层面。”王坤说。她指出,全面的大数据分析能够有效提升玩家的留存率和转化指标,并且为游戏产品的研发提供指引。而个性化的精准营销同样与大数据分析紧密相关,像是针对不同性别、不同年龄、不同地域人群的广告精准投放,背后都要依靠基于360°用户视图的玩家特征分析。

王坤坦言,对人人游戏乃至整个游戏行业来说,大数据的管理与分析仍然是一件“体力活”。“大数据团队所面临的最大挑战是数据的整合,把多来源的结构化、半结构化和非结构化数据整合在一起,很多企业还没有做到。另外,在企业内部和外部找到大数据的消费者,向他们营销大数据技术,同样是一件艰苦的工作。”她说。

游戏运营分析需要哪些大数据技术

做数据运营分析,首先要有明确的分析目标,然后进行目标相关纬度数据的采集,在这推荐一款开源私有化部署的数据统计分析运营工具Cobub Razor,

“数据分析一般会存在两种方向,一种是自上而下,另一种是自下而上。

自上而下的具体思路为:确立数据分析目标——目标影响维度拆解——各数据维度相关关系建立——发现问题数据及出现原因——问题数据优化,这种思路多用户产品的数据分析体系或者模型的建立,从而保证数据分析的全面性。

自下而上的数据分析思路多用在针对已有数据报表中的数据问题发现,具体思路为:异常数据发现——该异常数据影响因素——影响因素与问题数据之间的相关关系——找出出现异常数据的原因——找到异常数据的解决办法。”

大数据对游戏精细化运营的意义

大数据对游戏精细化运营的意义

在大数据时代来临之际,移动互联网面临的挑战有哪些?如何在大数据的背景下做到精细化运营?移动游戏又如何和大数据相结合,在未来找准自己的等位?带着这一系列问题,今天来看看腾讯数据平台部王滔是如何理解的。

王滔(taowang):腾讯数据平台部高级产品经理,曾任职百度数据部门,对基于大数据的移动分析架构设计、移动APP运营以及移动信息推送有丰富的经验,腾讯云分析、腾讯移动推送信鸽项目负责人。

以下是采访实录:

在大数据下的背景下,移动游戏面临的挑战有哪些?

王滔:移动游戏和端游页游最大的区别就是有了渠道的整合。在端游时代,并没有专门的渠道把游戏放在一起,玩家可能只知道CF或者是DNF,但是却很难知道这些游戏的竞品有哪些,在哪里。但是到了移动游戏或者说移动互联网时代,由于有了像APP Store,GooglePlay和国内众多渠道,游戏或者应用就会被放在一起比较。这样就导致了两个结果,第一,用户很清楚自己有多少个选择,并且会知道每一款游戏或者应用的评分是怎么样的。第二,用户的切换成本会降低了许多。举个例子,在PC时代,大家看新闻都会惯性地上同一个门户网站,并没有人会告诉你各个门户的排名和得分之类的信息,在同一个垂直领域并没有知道他们的排名是怎么样的。但在移动互联网时代,这个格局已经明显的改变了,你的游戏或者应用是和很多开发者一起去竞争。特别是在APPStore上,你是和全球的开发者竞争。

腾讯数据平台部王滔:大数据对游戏精细化运营的意义

其次,随着信息的扁平化,全球信息的交流已经越来越快,时间差也渐渐减少,可能大城市发生的事情一分钟之后整个小山村里面的人都知道了。如果说10年前还是赚的是信息不对称的钱的话,随着大数据、信息化的时代到来,你的游戏或者应用要脱颖而出,就变得非常困难。

一款移动游戏怎么样才能留住更多的用户?

王滔:现在我发现很多用户都有一个特征,就是喜欢把Top5的游戏都下载下来再进行帅选。所以如何做到差异化,我认为要抓住玩家的最重要一点还是是画面,其实每个人都是外面协会,这个是不可否认的。所以说怎么用画面在游戏的前五分钟抓住玩家是最最重要的。因为那时候玩家还没有接触到你游戏的核心玩法。

留住用户第二步,可以在三十分钟内制造一个小高潮。可以设置一些很绚丽的战斗,或者让用户去战胜一些有挑战性的副本,千万不能在让游戏一开始非常平缓。第一天开始之后就可以让用户接触游戏的核心玩法,告诉自己和别人有什么不同,自己的创新之处在哪。用户在一关关地过关的同时,开发者其实也是在过关,五分钟、三十分钟、一天,如何让用户留下来,才去考虑如何让用户去付费。

通过你们对大数据的分析,导致玩家离开游戏的最重要原因有哪些?

王滔:我们在微信和其他的游戏做了非常大量的统计,设定了几百个变量,通过腾讯对每天过亿的用户计算,最后发现了影响玩家去留的最大因素就是两点。

腾讯数据平台部王滔:大数据对游戏精细化运营的意义

1.挫败感

挫败感是影响用户留存的最重要因素。我们通过对“失败数”、“连续失败数”、“任务完成情况”等这些数据,我们可以看到,一旦这些数值超过一定的量,玩家离开游戏的流失率就会大大增加。通过对数据的研究,发现用户通过率比游戏设定的时候低的时候,这个时候就可以通过降低游戏的难度来提升用户留存。

对于那些因为挫败感离开了游戏的用户,我们可以同对消息的推送或者运营的活动把他们拉回到游戏里面来。对于那些摇摇欲坠的用户,我们可以送他一些道具或者礼包,帮助他通过面对的困难。所以这个就需要数据的支付,针对每一个用户,选择适合他们的运营,做精细化运营。

2.孤独感

现在的移动游戏总有一种孤独感。同样是网游,在端游时代,类似公会、国战、帮派这些玩法,大家用Q群或者YY在相互联系,大家的联系非常非常高。但是现在的移动游戏都在各大孤独的感觉,所谓的网游都像是单机游戏一样。每一款游戏到中后期最重要的一定是社交因素。到目前为止,移动游戏在社交这方面还没有突破性的进展,现在的社交元素只是浅层次的社交。在端游时代,有很多中重度玩家,每天都和另外的玩家一起去打副本、PvP,这样才是最有效的留住玩家的方法。

社交感差导致玩家的孤独感,才是移动游戏平均寿命比较短的原因。一些好的端游和页游寿命长达10年,而在移动游戏时代,游戏寿命能有半年有已经非常不错了,很多开发商把游戏做出来捞一笔就走了。那些寿命比较长的游戏,玩家都是有感情在里面的,主要是里面有一群好的兄弟,这些才是大家留在一款游戏里面的最重要因素。现在的手游也是比较欠缺的。通过我们的数据统计,玩家的好友数量和在游戏上的时常是成正比的,好友数量越多,玩家在游戏里面的时间是越长的。

产品push的意义在哪里,对于移动游戏又有何作用?

王滔:玩过类似COC游戏的玩家,这些游戏有一个特点,就是以时间或者体力作为付费点。而很多不愿意付费的玩家,在建筑正在修建或者体力回复的时候都会其做其他事情。但是大家去做其他事情的时候就很容易把游戏忘记掉,所以这个适合推送就起到了一个十分重要的作用了。如果在建筑修建完成或者是体力恢复的时候有本地消息的同时,玩家会很快地回到游戏里面吗,继续战斗。我们做过统计,一款游戏在有推送的情况下同时在线率会比没有推送的时候提高50%,这些都是有真实数据支撑的。

而且通过我们的信鸽Pro,还能精准地知道每一个用户、每一个玩家的付费风格,游戏时长等等,再来做一个精准的推送,提供成功率。

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文章来源:大河SEO

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